A股三大指数今日集体收涨，沪指涨0.76%，收报3044.82点；深证成指涨0.74%，收报9251.13点；创业板指涨0.70%，收报1765.41点。沪深两市成交额达到7954亿元，北向资金今日净买入46.06亿元。
行业板块多数收涨，通信服务、计算机设备、通信设备、互联网服务、软件开发、工程咨询服务、消费电子、贵金属、电子元件板块涨幅居前，能源金属板块跌幅居前。
个股方面，上涨股票超过4100只。低空经济概念股掀涨停潮，商络电子、蓝海华腾、万安科技、万丰奥威等10余股涨停。AI硬件方向集体反弹，其中CPO概念股领涨，致尚科技20CM涨停，新易盛涨超10%；铜高速连接概念股集体大涨，吴通控股、胜蓝股份、沃尔核材等涨停；算力概念股震荡反弹，奥飞数据20CM涨停，工业富联等多股涨超5%。智能驾驶概念股表现活跃，锐明技术、威帝股份等涨停。下跌方面，房地产板块展开调整，万通发展跌停。
财经要闻
4月24日，特斯拉发布的2024年第一季度财报显示，第一季度特斯拉实现营收213.01亿美元，同比下滑9%，略低于分析师预期的223亿美元；净利润为11.29亿美元，同比下滑55%。在随后的财报电话会议上，特斯拉CEO埃隆·马斯克给出重磅好消息称，特斯拉低价车型即使不在今年晚些时候，也会在2025年初开始生产。截至发稿，特斯拉盘后涨超11%。
4月23日晚间，天齐锂业发布业绩预告，预计今年一季度亏损36亿—43亿元，而上年同期盈利为48.75亿元。深交所向天齐锂业下发关注函，要求公司结合主营业务开展情况、产品产销量、产品价格、原材料采购价格、成本费用、减值计提等因素的具体变化情况，量化分析2024年一季度亏损较2023年四季度大幅增加的原因，并说明是否存在持续亏损风险等。
近日，苹果公司最新公布了2023财年供应商名单，多家公司最新“上榜”，同时，亦有几家上市公司被曝“落榜”。报道显示，2023财年被新纳入苹果供应链的中国企业包括宝钛股份、酒泉钢铁、中石伟业科技、凯成科技（2022年刚被剔除）、三安光电、博硕科技、东尼电子、正和集团以及中国台湾地区的南电及金箭印刷集团；被剔除的中国企业则包括精研科技、得润电子以及港股的盈利时等。
近期，“要充实货币政策工具箱，在央行公开市场操作中逐步增加国债买卖”的言论引发市场对央行购买国债的关注度升温。此后，市场权威专家发声称“公开市场买卖国债未来或纳入政策工具箱”更是进一步引发市场热议。4月23日，中国人民银行有关部门负责人表示，央行在二级市场开展国债买卖，可以作为一种流动性管理方式和货币政策工具储备。
机构观点
东吴证券研报指出，汽车零部件板块短期关注点在2024年的业绩确定性，核心因素为公司的存量及增量客户结构，2024年建议优选华为智选等新势力产业链。板块中长期逻辑则在出海全球化及智能化两条主线，出海方面继续看好中国制造跟随特斯拉实现全球化发展，智能化方面行业或迎来电动化逻辑与智能化逻辑切换加速期，高阶智能化渗透率提升速度有望超预期。建议关注：星宇股份、沪光股份、银轮股份等。
广发证券研报指出，AI服务器PCB面积、层数、材料性能持续提升，推动PCB单机价值量增长。相比DGX系列服务器，GB200 NVL72中单GPU PCB价值量有望提升。AI PCB市场规模持续增长，HDI价值量占比提升。国内厂商积极布局AI服务器PCB，产业链迎来新机遇。从“AI的iPhone时刻”到“AI的引裂变时刻”，建议关注产业链核心受益标的。
中金研报指出，低空经济基建先行，深圳模式有望形成示范效应。空管基础设施是低空经济发展的关键前置基础，深圳、安徽等多地政府出台政策支持低空基建，招标落地加速低空经济发展进程。2023年10月，深圳市低空智能融合基础设施建设项目一期工程5.2亿元招标完成，IDEA研究院提出“服务网、航路网、空联网、设施网”一体化低空基建解决方案。中金认为，深圳先行先试，低空空管建设加速推进，或能对全国形成示范带动效应。
天风证券研报指出，白银供需偏紧的局面对银价形成支撑，制造业和工业生产活动的增加，对白银的工业需求产生积极影响。金银比由银的产业供需决定长期中枢，全球制造业需求周期决定波动周期，经济复苏与货币总量扩张构成下行驱动。在低利率环境下，持有无息资产的机会成本降低，这通常会增加黄金的吸引力。2024美联储主席表示今年的某个节点开始放松货币政策是可行的，维持宽松的货币政策可能会支持金银比的修复行情。
国泰君安研报表示，Meta推出其最新版本的人工智能开源大语言模型Llama 3，包括8B和70B参数的两个版本，多项关键基准测试的表现优于诸多同类模型。随着未来400B参数的大版本模型Llama 3的推出，开源社区有望迎来巨大变革，AI创新应用有望加速落地。当前大模型技术路线存在OpenAI为代表的闭源阵营和Llama为代表的开源阵营，此次Llama3在模型参数较小的情况下还能实现性能的显著优势，进一步肯定了开源的技术路线和Llama的训练框架。模型使用效率的提升也将调动周边的工具类应用，AI应用场景创新有望取得进一步突破。
